TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
Készítsen korlátlan összegzést a mesterséges intelligencia segítségével!
Frissítés Pro verzióra US$ 7.0/m
Nincsenek korlátozott funkciók

None

Se-Won Jeong and Jae-Young Sim are researchers interested in detecting areas of high saliency in 3D models. They surveyed various methods, including global rarity, mesh saliency, and surface regions of interest. They found that considering the observer's viewpoint is crucial, as different views can result in different areas of high saliency. Jeong and Sim propose a new method based on semi-regular meshes, which are efficient yet provide accurate results. Their approach combines global rarity and mesh saliency to detect areas of high saliency in 3D surfaces. The authors demonstrated their method's effectiveness through experiments using hand shape and face datasets. Their work contributes to the field of saliency detection for 3D models by emphasizing viewpoint importance and proposing an efficient new method based on semi-regular meshes.
A PRO-felhasználók jobb minőségű összefoglalókat kapnak
Frissítés Pro verzióra US$ 7.0/m
Nincsenek korlátozott funkciók
None
Szöveg összefoglalása Szöveg összefoglalása a fájlból A weboldal szövegének összefoglalása

Szerezzen jobb minőségű kimeneteket több funkcióval

Legyél PRO


Kapcsolódó összefoglalók