TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
Бо AI хулосаҳои номаҳдуд созед!
Ба PRO навсозӣ кунед US$ 7.0/m
Функсияҳои маҳдуд надоранд

Meta-Learning: Learning to Learn Fast

The meta-objective depends on a mini batch and the loss L(1) is calculated using different data batches. MAML relies on second derivatives, but First-Order MAML (FOMAML) omits them for a simplified implementation. Reptile is another simple algorithm that relies on gradient descent and model-agnostic optimization. Both MAML and Reptile aim to optimize task performance and generalization by approximating the gradient update using first three leading terms.
Истифодабарандагони PRO хулосаҳои сифати баланд мегиранд
Ба PRO навсозӣ кунед US$ 7.0/m
Функсияҳои маҳдуд надоранд
Матнро ҷамъбаст кунед Матнро аз файл ҷамъбаст кунед Матнро аз вебсайт ҷамъбаст кунед

Бо хусусиятҳои бештар баромадҳои сифати беҳтар ба даст оред

PRO шудан